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AID -
Automatic Interaction Detector
Se trata de un análisis de los que denominamos
“explicativos” que nos ofrece soluciones innovadoras para la predicción de
variables.
Objetivos y
Metodología
Como todo método explicativo las variables con las que jugaremos serán:
variables a explicar y variables explicativas.
Lo que buscamos con este análisis es:
Determinar segmentos de individuos homogéneos dentro del grupo y lo más
heterogéneo posibles entre los grupos.
Detectar las variables explicativas que más diferencian a los grupos.
Un ejemplo de aplicación de este análisis sería el caso de determinar que
variables explican mejor que un individuo determinado tenga tarjeta de
crédito o estudiar los motivos que más fidelizan a los socios de un
gimnasio.
La única condición del AID es que la variable a explicar debe poderse
cuantificar (ej: probabilidad de que tenga VISA del 1 al 10) y las variables
explicativas deben ser "cualitativas" (ej: trabajo, clase social,... ).
El resultado final es un árbol de segmentación que permite visualizar
los resultados de una forma rápida y de fácil comprensión.
¿Necesita más información? Llámenos al 93 272
17 18 y se la facilitaremos.
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